A ameaça, acreditam eles, é tão real que até já chegaram destinar dinheiro pra uma fundação chamada OpenAI, a qual é dedicada ao desenvolvimento da IA com o fim de beneficiar a humanidade. Mas, pra diversos, estes temores são exagerados. Como Andrew Ng, da Universidade de Stanford, que bem como é cientista-em-chefe do gigante chinês de Internet Baidu. Ng acredita que temer um acrescentamento de robôs assassinos (que é a representação mais habitual do levantamento de uma ASI) é como se preocupar com a superpopulação do planeta Marte. No entanto, isso não ou seja que a nossa crescente dependência da IA não tenha riscos reais. Verdadeiramente, estes riscos agora existentes.
À medida que os sistemas inteligentes se envolvem em decisões cada vez mais delicadas, existe o perigo de que partes significativas de nossas vidas estão fazendo sem um escrutínio bastante. Ainda mais, a IA podes ter efeitos imprevistos em domínios para os que ainda não nos preparamos, como a modificação da nossa ligação com os médicos ou a forma que nossos bairros são vigiados.
Por outro lado, outro dos riscos da automação (e de que ninguém fala é que poderá fazer com que nos tornemos ainda mais torpes e dependentes. Tais como, espera-se que no futuro todos os veículos sejam autônomos e os humanos neste instante não tenhamos que encarar com eles, todavia o
Em vez de se preocupar com um futuro levantamento das máquinas, o real traço é que queremos confiar além da medida em sistemas inteligentes que estamos desenvolvendo. Lembre-se que o aprendizado automático funciona por meio da geração de um software para detectar padrões de detalhes.
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Uma vez treinado, se põe a trabalhar observando dados frescos e invisíveis. Mas quando o micro computador apresenta uma resposta, tipicamente não podemos ver como é que a máquina chegou a essa conclusão. À quantidade que as IAs são empregadas para avaliar tudo, desde a classificação de crédito até a adequação pra um serviço, você corre o traço de ser enganado.
ainda que a intuição humana não é infalível, algumas vezes tem um componente de análise que os sistemas inteligentes ainda não têm. Uma vez que muitos dos detalhes com os que alimentamos as IAs são imperfeitos, não devemos aguardar respostas perfeitas o tempo todo. Reconhecer isto é o primeiro passo para a gestão do risco. Os processos de tomada de decisões fabricados sobre as IAs devem ser mais abertos ao escrutínio. Dado que estamos construindo inteligência artificial, a nossa própria imagem, é possível que acabe sendo tão brilhante ou idiota como a nós mesmos.
Uma vasto inovação em Python 2.Dois foi a unificação dos tipos em Python (tipos escritos em C) e classes (tipos escritos em Python) dentro de uma hierarquia. Essa unificação foi a de um padrão de instrumentos do Python puro e consistente. Também foram adicionados os geradores que foram inspirados pela linguagem Icon. Thread expõe um subconjunto da interface da categoria de mesmo nome em Java.